Ismerd meg, mi az az üzleti intelligencia? Mire jók az ilyen alkalmazások? Hogy segítik az üzleti döntések meghozatalát a döntéstámogató rendszerek?
Tartalomjegyzék
Mi az üzleti intelligencia és hogyan működik az üzleti intelligencia?
Az üzleti intelligencia, röviden BI (angolul business intelligence), olyan technológiák és folyamatok összessége, amelyek során a vállalatok adataikat használható információvá alakítják át. Ez egy olyan gyűjtőfogalom, amely magában foglalja az adatgyűjtést, -tárolást, -elemzést és az eredmények bemutatását.
Howard Dresner a modernkori üzleti intelligencia nagy úttörője úhgy határozta meg az üzleti intelligencia kifejezést, hogy:
„Az üzleti intelligencia olyan módszerek, fogalmak összessége, melyek a döntéshozás folyamatát javítják az úgynevezett tényalapú rendszerek (MIS, DSS, OLAP, DM, …) segítségével.”
A big data jelentősége és kihívásai
A big data (nagy adat) kifejezés arra utal, hogy napjainkban hatalmas mennyiségű adat keletkezik érhető el a cégek számára. Ez komoly üzleti lehetőségeket biztosíthat. A hatalmas adatmennyiség feldolgozása és értelmezése azonban nehz feladat. Az üzleti intelligencia megoldást jelent erre a problémára.
Az üzleti intelligencia elemei:
- adatbázisok vagy adattárház létrehozása
- különböző forrásokból származó adatokat tárolása strukturált formában
- az adatok feldolgozása elemzési eszközökkel
- az eredmények megjelenítése dashboardok vagy interaktív jelentések segítségével.
Lényegében az üzleti intelligencia olyan, mintha lenne egy okos asszisztense, aki folyamatosan figyeli a céged minden részét. Begyűjti a raktárkészlet és az alapanyag adatokat, az értékesítési számokat, pénzügyi eredményeket.
Egy kozmetikai gyártócég esetén például ez az asszisztens segíthet abban, hogy:
- Összegyűjti az összes fontos információt a cégedről egy helyre.
Például az eladási adatokat, raktárkészletet, vásárlói visszajelzéseket. - Ezeket az adatokat könnyen érthető formában jeleníti meg.
Grafikonokat és diagramokat készít. Így azonnal láthatod, melyik termék fogy a legjobban, vagy mikor van a legtöbb megrendelés. - Felfedezi az összefüggéseket.
Például észreveheti, hogy bizonyos termékeket gyakran vásárolnak együtt, vagy hogy melyik évszakban nő meg egy adott kozmetikum iránti kereslet. - Előre jelzi a jövőbeli trendeket.
Az eddigi adatok alapján megjósolhatja, mikor lesz szüksége több alapanyagra vagy mikor érdemes akciót hirdetni. - Jobb döntéseket hozhatsz.
Döntéstámogató információk alapján pontosabban tudod majd, mikor érdemes új terméket bevezetni, vagy hogyan osszd be hatékonyabban az erőforrásaid.
BI használata a vállalati környezetben
A vállalati környezetben az üzleti intelligenciát számos területen használhatjuk. Az egyik legfontosabb alkalmazási terület a teljesítménymenedzsment. Az üzleti intelligencia rendszer segítségével nyomon követheted a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI). Így követheted és azonosíthatod a fejlesztendő területeket.
Emellett az üzleti intelligencia megoldások segítenek a vevői élményelemzés adatalapú megközelítésében. Az ügyfelek viselkedésének és elvárásainak elemzésével jobban megértheted az igényeiket, és személyre szabottabb szolgáltatásokat nyújthatsz. A BI továbbá támogatja a kockázatelemzést és a stratégiai tervezést, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak a jövőbeli irányukról.
Üzleti intelligencia rendszerek típusai és jellemzői
Az üzleti intelligencia rendszerek többféle típusba sorolhatók. Az egyik leggyakoribb típus a jelentéskészítő rendszer. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy előre definiált jelentéseket futtassanak és testreszabják azokat. A jelentéskészítés Ezek a rendszerek gyakran tartalmaznak OLAP (Online analytical processing – Online analitikus feldolgozás) kockákat. Az OLAP kockák többdimenziós adatelemzést tesznek lehetővé.
Egy másik fontos típus az adatbányászat. Ez fejlett algoritmusokat használ a nagy adathalmazokban rejlő minták és trendek felismerésére. Ezek a rendszerek különösen hasznosak a prediktív modellezés és a statisztikai elemzés területén.
Vannak olyan üzleti intelligencia technológia, ami kifejezetten az adatvizualizáció céljára készült. Ezek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy az adatokat könnyen értelmezhető grafikonok és diagramok formájában jelenítsék meg.
Adatvizualizáció és dashboardok jelentősége
Az adatvizualizáció kulcsfontosságú szerepet játszik az üzleti intelligenciában. Ez segít az összetett adatokat könnyen érthető formában megjeleníteni. A vizuális megjelenítés lehetővé teszi, hogy gyorsan felismerd a mintákat, trendeket és összefüggéseket az adatokban. Ez sokkal nehezebb lenne pusztán számok vagy táblázatok alapján.
A dashboardok az adatvizualizáció egyik leghatékonyabb formája. Ezek olyan interaktív felületek, amelyek egy helyen összesítik a legfontosabb mutatókat és grafikonokat. A dashboardok segítségével valós időben követheted nyomon a vállalat teljesítményét. Azonosíthatod a problémákat és lehetőségeket. A jól tervezett dashboardok javítják az információáramlást és elősegítik az adatvezérelt kultúra kialakítását a szervezeten belül.
Az önkiszolgáló üzleti intelligencia előnyei
Az önkiszolgáló üzleti intelligencia lehetővé teszi az üzleti felhasználók számára, egy IT részleg nélkül is közvetlenül hozzáférjenek az adatokhoz. Az elemzés is egyszerűen elvégezhető a segítségével.
Először is, az önkiszolgáló BI a felhasználóknak nagyobb rugalmasságot és gyorsabb hozzáférést biztosít. Te magad kérheted le az adatokat, és készíthetsz jelentéseket.
Egy önkiszolgáló üzleti intelligencia szoftver csökkenti az IT részleg terhelését, lehetővé téve számukra, hogy stratégiaibb feladatokra összpontosítsanak.
Végül, az önkiszolgáló BI elősegíti az adatvezérelt kultúra kialakulását a szervezeten belül. Több alkalmazott férhet hozzá és használhatja aktívan az adatokat a mindennapi munkája során.
Üzleti intelligencia szoftverek összehasonlítása
Az üzleti intelligencia szoftverek piacán számos lehetőség közül választhatsz. Az egyik legnépszerűbb megoldás a Microsoft Power BI. Könnyen használható felülete van, és egyszerű integrálni más Microsoft termékekkel.
A Tableau egy másik vezető platform, amely különösen erős az adatvizualizáció terén.
A Google Looker Studio jól használható a Google Drive fájljaival.
Amikor összehasonlítod a különböző BI alkalmazásokat, a következő tényezőket érdemes figyelembe venni:
- egyszerű használhatóság,
- a skálázhatóság, fejleszthetőség,
- integráció más rendszerekkel,
- ár.
Érdemes olyan megoldást választanod, amely jól illeszkedik a vállalat méretéhez és igényeihez. Néhány BI szoftver kifejezetten az önkiszolgáló elemzésre összpontosít, míg mások inkább a vállalati szintű jelentéskészítésre és elemzésre specializálódtak. A megfelelő választás nagyban függ a szervezet egyedi igényeitől és a meglévő informatikai infrastruktúrától.
ETL folyamatok és adattárházak szerepe
Az ETL folyamatok (Extract, Transform, Load) kulcsfontosságúak az üzleti intelligencia rendszerekben. Ezek a folyamatok felelősek az adatok kinyeréséért különböző forrásból, átalakításáért egy egységes formátumba, majd betöltéséért az adattárházba. Az ETL folyamatok biztosítják, hogy az adatok konzisztensek és pontosak legyenek az elemzéshez.
Az adattárházak központi szerepet töltenek be a BI infrastruktúrában. Ezek olyan speciálisan kialakított adatbázisok, amelyek optimalizálva vannak nagy mennyiségű adat tárolására és gyors lekérdezésére. Az adattárházak lehetővé teszik a különböző forrásokból származó adatok integrálását, így átfogó képet kaphatsz a vállalat működéséről. Az adattárházak használata javítja az elemzések sebességét és hatékonyságát, valamint biztosítja az adatok konzisztenciáját a különböző jelentések és dashboardok között.
Prediktív modellezés és statisztikai elemzés
A prediktív modellezés és statisztikai elemzés az üzleti intelligencia fejlettebb alkalmazási területei közé tartoznak. Ezek a technikák lehetővé teszik, hogy ne csak a múltbeli és jelenlegi adatokat elemezd, hanem előrejelzéseket is készíts a jövőre vonatkozóan. Így válik lehetővé például a kockázatelemzés.
A prediktív modellezés algoritmusokkal azonosítja a múltbéli adatok mintázatait, majd ezeket felhasználva megjósolják a jövőbeli eseményeket vagy viselkedéseket. Ez különösen hasznos lehet például az értékesítési előrejelzésekben vagy a kockázatértékelésben.
A statisztikai elemzés pedig segít abban, hogy mélyebb betekintést nyerj az adataidba, azonosítsd a változók közötti összefüggéseket és teszteld a hipotéziseidet.
Üzleti folyamatok optimalizálása BI segítségével
Az üzleti folyamatok optimalizálása az üzleti intelligencia egyik legfontosabb alkalmazási területe. A BI eszközök segítségével részletesen elemezhetem a vállalat működését, azonosíthatod a szűk keresztmetszeteket és a fejlesztési lehetőségeket.
Az üzleti folyamatok elemzése során használhatod például a folyamatbányászat technikáit. Ezek segítenek feltárni a tényleges munkafolyamatokat az eseménynaplók alapján. Ez lehetővé teszi, hogy összehasonlítsd a tervezett és a valós folyamatokat, és azonosítsd a fejlesztendő területeket.
A BI dashboardok segítségével valós időben követheted nyomon a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat, ami lehetővé teszi a gyors beavatkozást, ha problémát észlelsz. Az optimalizált folyamatok hatékonyabb működést, csökkentett költségeket és jobb ügyfélélményt eredményezhetnek.
Döntéstámogatás és stratégiai tervezés intelligenciával
A döntéstámogatás és stratégiai tervezés területén az üzleti intelligencia eszközök rendkívül értékesek lehetnek. Ezek az alkalmazások biztosíthatják, hogy adatvezérelt döntéseket hozz, amelyek a vállalat valós teljesítményén és piaci trendeken alapulnak.
A BI eszközök segítségével átfogó képet kaphatsz a vállalat helyzetéről, beleértve a pénzügyi teljesítményt, az operatív hatékonyságot és a piaci pozíciót. Ez az információ kulcsfontosságú a hosszú távú stratégiai tervezésben. Például, a bevételi trendek elemzése segíthet azonosítani a potenciális növekedési területeket, míg a költségelemzés rávilágíthat a megtakarítási lehetőségekre. A BI eszközök teszik lehetővé a „mi lenne, ha” típusú szcenárióelemzést is, amely segít felmérni a különböző stratégiai döntések potenciális hatásait.
Vevői élményelemzés
Az ügyfélélmény elemzése kritikus fontosságú a modern üzleti környezetben. Az üzleti intelligencia eszközök segítségével mélyreható betekintést nyerhetsz az ügyfelek viselkedésébe, preferenciáiba és elégedettségébe. Ez az információ segíthet az ügyfélszolgálat javításában, a termékfejlesztésben és a marketingstratégia finomhangolásában.
Teljesítménymenedzsment
A teljesítménymenedzsment területén a BI eszközök lehetővé teszik, hogy objektív módon mérd és kövesd nyomon a vállalat és az egyes részlegek teljesítményét. Kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) segítségével valós időben követheted a működés hatékonyságát, az értékesítési eredményeket vagy éppen a projektmegvalósítás előrehaladását. Ez a folyamatos monitorozás lehetővé teszi, hogy gyorsan reagálj a változásokra és szükség esetén korrekciós lépéseket tegyél a célok elérése érdekében.
Üzleti elemzők és adattudósok szerepe a BI világában
A vállalaton belül két fontos pozíciót kell létrehozni a BI alkalmazás bevezetésével. Az egyik az üzleti elemző a másik az adattudós.
Az üzleti elemzés szakértői felelősek azért, hogy az adatokból értékes üzleti betekintéseket nyerjenek és ezeket kommunikálják a döntéshozók felé. Ők azok, akik értelmezik az adatokat, azonosítják a trendeket és javaslatokat tesznek a teljesítmény javítására.
Az adattudósok ezzel szemben a komplexebb elemzéseket végzik, beleértve a fejlett statisztikai modelleket és a gépi tanulási algoritmusokat. Ők felelősek az előjelző modellek fejlesztéséért és az adatbányászati technikák alkalmazásáért.
Az üzleti elemző és adattudós együttműködése kritikus a modern cégek számára. Ők azok, akik képesek az adathalmazokból valódi értéket teremteni és támogatni a vállalat adatvezérelt döntéshozatalát.
