Ismerd meg a Google mesterséges intelligencia megoldásait a keresőben és generatív alkalmazásra. Melyik jobb, a Gemini vagy a ChatGPT?
Tartalomjegyzék
Botrányt okozott a Google Gemini mesterséges intelligenciája
2023-ban az OpenAI ChatGPT 3.5 modellje annyira fejlett volt, hogy egyre többen kezdték el használni szövegírásra. A 2023 tavaszán kijött 4-es változat pedig kiváló tartalmak létrhozására volt már képes.
A Google keresőben már több mint 10 éve alkalmaz különböző mesterséges intelligencia megoldásokat. Ezen a területen azonban lemaradt. A Bard, majd az azt felváltó Gemini chatbotok által nyújtott teljesítmény elmarad az OpenAI megoldása mögött.
2024 tavaszán a Google MI használatával támogatott szövegeket kezdett el megjeleníteni a keresőben. Miután ez olyan javaslatokat tett, hogy a sajtot a pizzán ragasztóval érdemes rögzíteni, a Google nevetség tárgya lett. De valóban ennyire gyenge a szövegalkotásra alkalmas Gemini?
Melyik jobb? Gemini Claude vagy OpenAi Chatgpt?
A Microsoft több milliárd dolláros tőkebevonásával fejlesztett OpenAi döbbentette rá az emberiséget, hogy az MI nem sci-fi, hanem valóság. Döbbenetes élmény, mikor először kezdesz beszélgetni egy mesterséges intelligencián alapuló beszélgető robottal. A nyelvi modell számára olyan információk állnak rendelkezésre, hogy használatával a szövegírás munkájának nagy része megoldható.
Cégünk a Kanga Design marketing ügynökség 2023 eleje óta használ AI szövegírásra és keresőoptimalizáláshoz mesterséges intelligenciát. Folyamatosan teszteljük a piacon lévő legújabb változatokat. Szövegírásra 2024 nyarán a Claude Sonnet 3.5 a legjobb, ezt követi a ChatGPT 4o majd a Gemini 1.5 Pro.
Vannak azonban olyan SEO feladatok, amelyben a Gemini teljesít a legjobban.
Google mesterséges intelligencia a keresőben
A Google keresőben iszonyatos mennyiségű adat (big data) gyűlik össze. Ennek rendszerezése és feldolgozása komoly feladat. A Google folyamatosan fejleszti keresőjét, hogy minél pontosabb és relevánsabb találatokat adjon a felhasználóknak. Ennek egyik kulcsfontosságú eleme a mesterséges intelligencia alkalmazása. A Google mesterséges intelligenciája segít abban, hogy jobban megértse a kereséső szándékát és a szövegösszefüggéseket.
A keresője már nem csak egyszerű kulcsszavakat keres, hanem értelmezi a kérdéseket és összefüggéseket is felismer. Ez a fejlett mesterséges intelligenciával támogatott keresés lehetővé teszi, hogy gyorsabban és pontosabban juss hozzá a kívánt információkhoz. A Google célja, hogy a keresési élményt minél természetesebbé és intuitívabbá tegye.
Az AI használata a mindennapokban
A mesterséges intelligencia már nem csak a tudományos kutatások tárgya, hanem a mindennapjaink része is. A Google számos olyan szolgáltatást kínál, amelyben az AI segít a felhasználóknak. Ilyen például a Google Translate, amely a nyelvi modellek segítségével egyre pontosabb fordításokat készít.
A Google Photos alkalmazás arcfelismerő és rendszerező funkciói szintén a mesterséges intelligenciát használják. Az AI segít a képek kategorizálásában, kereshetővé tételében, sőt még a régi fotók feljavításában is. Ezek a funkciók megkönnyítik a digitális emlékeid rendszerezését és megosztását.
Nyelvi modellek: BERT és LaMDA
A 2019-ben bevezetett BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) a Google egyik forradalmi nyelvi modellje. Ez a modell kétirányú szövegértelmezést tesz lehetővé, ami jelentősen javítja a eredmények pontosságát a keresőben. A BERT segítségével a keresőmotor jobban megérti a szavak összefüggéseit és a keresési szándékot.
A LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) egy még fejlettebb nyelvi modell, amely kifejezetten a párbeszédre összpontosít. Ez a technológia lehetővé teszi, hogy a Google Assistant és más chatbotok természetesebb, folyékonyabb párbeszédet folytassanak a felhasználókkal. A LaMDA célja, hogy a gépi kommunikáció minél emberibbé és érthetőbbé váljon.
Képfelismerés és Google Lens technológia
A Google Lens egy innovatív képfelismerő technológia, amely a mesterséges intelligencia felhasználásával értelmezi a látott képeket. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy a kamerával lefotózott tárgyakról, szövegekről vagy helyekről azonnal információkat kapj. A Lens segítségével például lefordíthatsz idegen nyelvű feliratokat vagy azonosíthatsz növényeket és állatokat.
A képfelismerés területén a Google folyamatosan fejleszti algoritmusait. Ezek a fejlesztések eredetileg a Google Photos alkalmazáshoz készültek. Azonban számos más területen is alkalmazhatók, például az orvosi diagnosztikában vagy a közlekedésbiztonságban. A cél, hogy a gépek egyre pontosabban értsék és értelmezzék a vizuális információkat.
Generatív AI: Imagen és más projektek
A generatív mesterséges intelligencia egy izgalmas új terület, ahol a gépek képesek új tartalmakat létrehozni. Az Imagen a Google egyik ilyen projektje, amely szöveges leírás alapján tud realisztikus képeket létrehozni. Ez a technológia forradalmasíthatja a kreatív iparágakat, például a dizájnt vagy a filmipart.
A Google más generatív AI projekteken is dolgozik, amelyek zenét, szöveget vagy akár 3D modelleket is képesek létrehozni. Ezek a technológiák új lehetőségeket nyitnak meg a művészek és alkotók számára, miközben kihívások elé állítják a szerzői jogok és az eredetiség fogalmát. A vállalat igyekszik egyensúlyt teremteni az innováció és az etikus felhasználás között.
Google Assistant és a hangalapú interakció
A Google Assistant a Google hangalapú személyi asszisztense, amely mesterséges intelligencia segítségével értelmezi és válaszolja meg a kérdéseidet. Ez a technológia lehetővé teszi, hogy természetes nyelven kommunikálj az eszközeiddel, legyen szó okostelefonról, hangszóróról vagy akár autóról.
A hangalapú interakció egyre fontosabbá válik a digitális világban. A Google folyamatosan fejleszti az Assistant képességeit, hogy még pontosabban értse a beszédet és szöveg összefüggéseit. A cél az, hogy a jövőben olyan természetesen tudj beszélgetni a virtuális asszisztenseddel, mintha egy valódi személy lenne.
TensorFlow: nyílt forráskódú gépi tanulás
A TensorFlow a Google által fejlesztett nyílt forráskódú gépi tanulási platform. Ez a keretrendszer lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy saját mesterséges intelligencia modelleket hozzanak létre és tanuljanak. A TensorFlow rugalmassága és hatékonysága miatt rendkívül népszerű mind a kutatók, mind az iparági szakemberek körében.
A nyílt forráskód filozófiája lehetővé teszi, hogy a világ minden tájáról származó fejlesztők hozzájáruljanak a TensorFlow fejlesztéséhez. Ez nem csak a technológia gyors fejlődését segíti elő, de demokratizálja is a mesterséges intelligencia fejlesztését. Bárki, aki érdeklődik a téma iránt, szabadon tanulhat és kísérletezhet a TensorFlow segítségével.
AI Test Kitchen: kísérletezz a legújabb technológiákkal
Az AI Test Kitchen egy izgalmas kezdeményezés a Google-től, ahol te is kipróbálhatod a legújabb AI technológiákat. Ez a platform lehetőséget ad arra, hogy első kézből tapasztald meg a fejlesztés alatt álló funkciókat és visszajelzést adj róluk. Az AI Test Kitchen célja, hogy bevonja a felhasználókat a fejlesztési folyamatba.
A platformon keresztül olyan projektekkel találkozhatsz, amelyek még kísérleti fázisban vannak. Ezek lehetnek új nyelvi modellek, kreatív AI alkalmazások vagy éppen problémamegoldó algoritmusok. A részvétellel hozzájárulhatsz ahhoz is, hogy ezek a fejlesztések jobban megfeleljenek a felhasználók igényeinek.
A RankBrain és MUM algoritmusok a keresésben
A 2015-ben bevezetett RankBrain algoritmus gépi tanulási módszert használ a rangsoroláshoz. Ez segít abban, hogy a kereső jobban megértse a felhasználók szándékát, különösen az összetettebb vagy korábban nem látott keresések esetén.
A MUM (Multitask Unified Model) egy még fejlettebb keresési technológia. Képes komplex kérdéseket megérteni és több forrásból származó információkat összekapcsolni. A MUM nem csak szöveget, hanem képeket és más médiatípusokat is képes értelmezni, ami sokkal átfogóbb keresési élményt tesz lehetővé. Ez az algoritmus segíthet például olyan összetett kérdések megválaszolásában, amelyek korábban több különálló keresést igényeltek volna.
Deepmind: jövőbeli fejlesztések és trendek az AI területén
A DeepMind a Google AI fejlesztéssel foglalkozó leányvállalata. Olyan fejlesztéseken dolgoznak, amelyek aztán alkalmazhatóak a Google szolgáltatásaiban vagy akár a keresésben is. Az olyan projektek, mint a Waymo (önvezető autók) vagy Google Health (diagnosztikai megoldások) mutatják, hogy a Google hosszú távon gondolkodik az AI alkalmazásáról.
A Google számos megoldása támogatja üzleti intelligencia megoldások fejlesztését is.
AI promptolás tanfolyam
Szeretnéd professzionálisan használni szövegírásra a mesterséges intelligenciát? AI promptolás tanfolyamunk segítségével elsajátíthatod ennek gyakorlati megvalósítását.
